伴随着人们探索空间的过程,各种信息的获取范围也从局部地面、全球地表、地球各个圈层扩展到地球内外的整个空间，从原有二维平面空间基准逐步演变到三维空间基准，进而演变到反映地理空间对象时空分布的四维空间基准，逐步形成“点-线-面-时”时空大数据。时空大数据包括按照测绘地理信息标准规范生产的大量空间数据，如 DLG、 DOM 、DEM 、 DRG,也包括更大体量的自发的数据,如文字、图片、语音、视频等,既有实体空间中的数据,也有虚拟空间中的数据。时空大数据作为最重要的大数据,除了具有大数据的一般特征外，还有其自身的特殊性。

       时空大数据被越来越广泛地运用在自然资源、农业、林业、环保、应急等多行业，形成泛GIS行业时空大数据，但随着泛GIS行业的发展，时空大数据的体量呈几何倍数增长，时空大数据的数据类型越发多样，因此，面对海量、多源的时空大数据如何进行轻量化地、系统化地、标准化地、全流程地汇聚、存储与管理成为行业亟需解决的重点问题。

       针对以上痛点，北京爱特拉斯信息科技有限公司设计、研发并上线推出时空大数据云平台产品。产品设计伊始，我司曾推出遥感影像数据库管理及分发服务系统，以实现对海量的各种遥感数据进行分门别类的管理，对影像和影像元数据的管理与查询提供平台支持；而后在此基础上，扩大数据汇聚范围，除遥感影像数据外，还支持影像成果数据、矢量数据、三维实景数据、模型数据的汇聚、管理与展示，并对多源、多时序时空大数据的“汇-管-视”全流程数据服务提供专业化、标准化、个性化的解决方案与模板，形成时空大数据云平台产品体系。

       时空大数据云平台产品在多源数据方面“汇-管-视”方面、平台使用方面及业务流程方面有着科学卓越而超前先进的框架体系： 

       多源数据方面“汇-管-视”方面，平台依托物联网、云计算等技术，打造涵盖“空基-天基-地基”多空间尺度、“历史数据-实时数据-编程数据”多时间维度的时空大数据体系，数据从静态走向动态，从以遥感、测绘数据为主到多专题、多源数据汇聚，形成数据中心与共享应用中心；平台基于时空大数据时变、空变、动态、多维演化的变化特征与多类型、多尺度、多维、动态关联的关联特征，建立了时空大数据空间、时间、语义等方面的关联关系，打造了时空大数据池，实现了时空信息统一管理与应用，适应海量、多类型数据汇聚与管理以及数据频繁更新的需要。

       平台使用方面，平台具备组织合理、灵活配置、便捷订购和二三维可视化等特点，集数据汇聚、管理、订购与展示为一体，为地理信息行业、遥感行业、自然资源行业等行业提供轻量化的数据中枢平台。

       业务流程方面，平台以时序数据库和分布式数据为技术特点，采用并行计算、内存计算、多级缓存、动态调度等技术，实现了时空大数据的管理、分析算法的并行化改造，满足多源、多时相、大规模时空数据的快速汇聚、管理、发布、浏览、查询、订购、分析等需求为各类应用提供基础支撑，为海量、多源时空大数据的汇聚、存储与管理提供、系统化、标准化、全流程的解决方案与业务流程。

      
       时空大数据云平台秉承以时空信息整合行业专题的总体思路，提供多源、多时序时空大数据全流程数据管理服务，以时空信息为智慧城市、生态环保、国土资源等领域赋能，形成全空间一体化时空大数据体系，构建“DIKW”模型，深挖数据价值；将数据服务、软件服务、平台推广、活动策划和宣传相结合，打造特色地图服务品牌，促进地理信息事业发展，构建时空信息服务生态圈。

       源于上述卓越的框架特点，在平台内测与前期试用中广受用户好评，时空大数据云平台以其数据多源“汇管视”、业务逻辑严谨、小巧灵活、界面友好、操作简单的特点广受泛GIS行业用户的青睐。

       如需购买或试用，欢迎致电北京爱特拉斯信息科技有限公司官方电话：010-53350658咨询试用方式，或者持续关注我们发布的试用通知。